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Servicio a medida

Integra inteligencia artificial en los procesos de tu empresa

Conectamos modelos de IA con tus aplicaciones, documentos y datos para resolver una tarea concreta. Partimos con un piloto evaluable y definimos cómo operarlo, revisarlo y mantenerlo.
Ilustración del servicio Integración de IA en empresas

Tiempo típicoPlazo definido según sistemas, accesos y alcance del piloto.

En resumen

Integración de IA en empresas

Integrar IA en una empresa significa conectar una capacidad de inteligencia artificial con un proceso y sus fuentes de datos, para que su resultado pueda usarse en la operación. YAGO implementa estas integraciones en Chile mediante APIs, flujos y aplicaciones, con permisos, validaciones y revisión humana cuando corresponde.
Para quién
Gerencia, tecnología, operaciones y equipos de negocio
Implementación
Diagnóstico, alcance, piloto y validación
Precio
Cotización según alcance, integraciones y operación
Ejemplos de aplicación

Qué podemos implementar en tu operación.

El diagnóstico define qué ejemplo encaja con tus sistemas, datos y objetivos.

Clasificación de solicitudes

Interpretar un correo o formulario y proponer una categoría, prioridad o responsable para el sistema que gestiona la atención.

Datos de documentos al sistema

Extraer campos, validar su consistencia y preparar la carga a un ERP, CRM o flujo administrativo.

Conocimiento interno

Consultar documentos autorizados desde una aplicación, con referencias a las fuentes y permisos acordes al usuario.

Entregables

Qué te llevas.

Lo que queda en manos de tu equipo al cerrar el proyecto.
  • Integración con los sistemas acordados
  • Configuración de la tarea y salidas estructuradas
  • Validaciones, permisos y revisión cuando aplica
  • Evaluación del piloto y documentación operativa

A considerar

  • La disponibilidad de una integración depende de las interfaces y autorizaciones de cada sistema.
  • El modelo, tratamiento de datos y consumo se acuerdan según el alcance del proyecto.
Cómo funciona

Paso a paso, en cuatro etapas.

Cada etapa cierra con entregables concretos antes de pasar a la siguiente.

  1. 01

    Proceso y datos

    Elegimos una tarea, sus fuentes de información y una línea base para evaluar utilidad.

    Caso de usoFuentes y accesosCriterios de aceptación
  2. 02

    Diseño de integración

    Definimos conexiones, permisos, formato de salida y puntos de revisión.

    ArquitecturaReglas de validaciónEstimación de consumo
  3. 03

    Piloto evaluable

    Probamos con una muestra representativa, incluyendo excepciones y casos ambiguos.

    Integración funcionalEvaluación de resultadosAjustes del piloto
  4. 04

    Operación

    Conectamos el flujo aprobado y documentamos monitoreo, fallos y mantenimiento.

    DespliegueBitácora y alertasDocumentación

Tecnologías frecuentes

  • APIs y webhooks
  • OpenAI / Vertex AI
  • n8n / Make
  • ERP y CRM vía API
  • SQL / PostgreSQL
Alcance y costo

Qué define la propuesta.

Revisamos estos factores para estimar el proyecto. La propuesta distingue implementación, operación y consumo de herramientas externas cuando corresponde.
  • Acceso y calidad de las fuentes
  • Interfaces disponibles en ERP, CRM y aplicaciones
  • Volumen y consumo de modelos de IA
  • Evaluación, permisos y requisitos de operación
Preguntas

Dudas comunes sobre integración de IA en empresas.

Contenido revisado en .

Hacer otra pregunta

Con una tarea concreta, un responsable, datos disponibles y un criterio de éxito. Evaluamos si la IA aporta valor frente al proceso actual, hacemos un piloto y definimos la operación antes de ampliar el alcance.

Sí, cuando hay interfaces y accesos adecuados. Revisamos APIs, archivos, webhooks y restricciones del proveedor; después definimos qué datos entran y qué resultado puede registrarse en el sistema.

No siempre. Muchas tareas se resuelven con modelos disponibles, reglas y contexto obtenido de tus fuentes. Entrenamiento, ajuste o recuperación de documentos se evalúan según la tarea, calidad, costo y tratamiento de datos.

Usamos muestras representativas, criterios por tarea y validaciones del formato y los datos. Los casos ambiguos pueden pasar a revisión humana y se registra el resultado para detectar problemas y ajustar el flujo.

La implementación se cotiza según sistemas, fuentes y alcance. La operación puede incluir consumo de modelos, infraestructura y soporte; esos componentes se explican por separado en la propuesta.
Siguiente paso

¿Listo para conversar sobre integración de IA en empresas?

Te ayudamos a evaluar el mejor plan para tu contexto.