Bootcamp para un área
Un programa intensivo de 6 a 12 horas para un equipo: fundamentos, ejercicios con sus tareas diarias y un playbook al cierre.
Servicio a medida
Capacitación en inteligencia artificial para equipos de empresa
Talleres prácticos donde cada persona resuelve tareas reales de su trabajo con las herramientas de IA que tu empresa ya tiene. Incluimos reglas de uso de datos, playbooks por rol y seguimiento para que la adopción no termine el día del taller.
- Casos de tu propia operación
- Uso seguro de datos
- Playbooks por rol
- Seguimiento de la adopción
Tiempo típicoBootcamp de 6–12 horas; programas a medida desde 2 semanas.
En resumen
Capacitación de equipos en IA
La capacitación en IA para empresas enseña a los equipos a usar herramientas de inteligencia artificial en sus tareas, con criterios para revisar resultados y proteger la información. YAGO diseña programas prácticos en Chile a partir de las tareas de cada área y las herramientas disponibles en la empresa, y deja materiales, playbooks por rol y un plan de adopción con indicadores.
- Para quién
- Gerencias, líderes de área y equipos de RRHH, finanzas, operaciones y comercial
- Implementación
- Diagnóstico por área, talleres prácticos y seguimiento de la adopción
- Precio
- Cotización según participantes, horas, formato y personalización
- Entrada
- Tareas frecuentes del área, herramientas de IA disponibles y políticas de datos de la empresa.
- Salida
- Casos practicados por cada participante, playbook del área, guía de uso y plan de adopción.
- Conexiones
- Herramientas que la empresa ya usa: Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT, Gemini o Copilot.
Ejemplos de aplicación
Qué podemos implementar en tu operación.
El diagnóstico define qué ejemplo encaja con tus sistemas, datos y objetivos.
Programa para varias áreas
Rutas distintas para RRHH, finanzas, operaciones o comercial, con una base común de uso seguro y casos propios de cada equipo.
Líderes y gerencias
Sesiones para decidir dónde aplicar IA: cómo priorizar casos, qué riesgos y costos considerar y cómo medir el resultado.
Ejemplo de alcance
De un equipo que prueba IA por su cuenta a un uso acordado y medido.
Ejemplo de programa para un área: partir de sus tareas reales, practicar con las herramientas autorizadas y dejar reglas, playbooks e indicadores para seguir después del taller.
Flujo de referencia para definir un proyecto. Las conexiones, campos y acciones se confirman en el diagnóstico.
- Entrada
- Tareas frecuentes del área, herramientas de IA disponibles y políticas de datos de la empresa.
- Resultado
- Casos practicados por cada participante, playbook del área, guía de uso y plan de adopción.
Levantar tareas y nivel
Una encuesta breve y conversaciones con los líderes identifican qué tareas consumen más tiempo y cómo usa IA hoy el equipo.
Preparar ejercicios propios
Convertimos esas tareas en ejercicios: redactar y revisar correos, resumir documentos, analizar planillas o preparar informes, con datos de prueba o anonimizados.
Practicar con criterio
En el taller cada persona resuelve sus ejercicios, compara resultados y aprende a detectar errores, verificar fuentes y decidir qué no delegar en la IA.
Seguir la adopción
Después del taller revisamos qué casos se están usando, resolvemos dudas y ajustamos el playbook. Los casos muy repetitivos pueden pasar a una automatización.
Cómo comprobamos que funciona
- Cada participante resuelve al menos un caso de su propio trabajo durante el programa.
- Una evaluación breve antes y después compara conocimientos y confianza del equipo.
- Los indicadores de adopción acordados, como casos en uso y tiempo declarado por tarea, se revisan en el seguimiento.
Conexiones y opciones relacionadas
Herramientas que la empresa ya usa: Microsoft 365, Google Workspace, ChatGPT, Gemini o Copilot.
Entregables
Qué te llevas.
Lo que queda en manos de tu equipo al cerrar el proyecto.
- Programa y materiales de cada sesión, con ejercicios de tu operación
- Playbooks por rol o área: casos, prompts y criterios de revisión
- Guía de uso responsable de IA: qué datos usar, en qué herramientas y cómo revisar
- Plan de adopción con indicadores y casos priorizados
- Grabaciones de las sesiones remotas (si se acuerda)
A considerar
- Los ejercicios usan las herramientas y licencias que la empresa ya tiene o decide contratar; no se ingresan datos sensibles en cuentas personales.
- La guía de uso se alinea con la política de seguridad de la empresa y con su área de TI; no la reemplaza.
- El formato (remoto, presencial o mixto) y el tamaño de cada grupo se acuerdan en la propuesta.
Cómo funciona
Paso a paso, en cuatro etapas.
Cada etapa cierra con entregables concretos antes de pasar a la siguiente.
- 01
Diagnóstico
Levantamos tareas frecuentes por rol, herramientas disponibles, políticas de datos y nivel de uso actual del equipo.
Mapa de casos por áreaNivel inicialPlan de contenidos - 02
Diseño del programa
Preparamos ejercicios con documentos y situaciones de tu operación, con datos de prueba o anonimizados.
Agenda por sesiónEjercicios por áreaReglas de uso de datos - 03
Talleres prácticos
Sesiones en vivo donde cada participante resuelve tareas reales y revisa los resultados con criterios claros.
Materiales y ejerciciosBiblioteca de promptsGuías de referencia - 04
Acompañamiento
Seguimiento para resolver dudas, ajustar los playbooks y revisar los indicadores de adopción.
Playbooks ajustadosIndicadores de adopciónCasos para automatizar
Tecnologías frecuentes
- ChatGPT, Gemini o Copilot (según la empresa)
- Microsoft 365 / Google Workspace
- Asistentes personalizados
- n8n / Make para automatizaciones simples
- Biblioteca de prompts
Alcance y costo
Qué define la propuesta.
Revisamos estos factores para estimar el proyecto. La propuesta distingue implementación, operación y consumo de herramientas externas cuando corresponde.
- Número de participantes y grupos
- Horas de taller y sesiones de seguimiento
- Personalización de ejercicios por área
- Formato remoto, presencial o mixto
Preguntas
Dudas comunes sobre capacitación de equipos en IA.
Contenido revisado en .
Hacer otra preguntaA usar IA en tareas concretas de su trabajo: redactar, resumir, analizar información, preparar documentos y armar asistentes simples. También aprende a revisar resultados, detectar errores y decidir qué información no debe ingresar a una herramienta.
No. Los talleres para equipos de negocio no requieren programar. Ajustamos el nivel según el diagnóstico y, si participan equipos técnicos, podemos sumar contenidos de automatización e integración.
Con las que tu empresa ya tiene o decide adoptar, como ChatGPT, Gemini o Microsoft Copilot. Si todavía no hay herramientas definidas, la capacitación incluye criterios para elegir y qué revisar en sus condiciones de uso de datos.
Los ejercicios usan datos de prueba o anonimizados, y la guía de uso define qué información se puede ingresar y en qué herramientas. Esa guía se alinea con las políticas de seguridad y con el área de TI.
Un bootcamp toma entre 6 y 12 horas, y un programa para varias áreas parte en 2 semanas. Medimos con una evaluación antes y después, los casos resueltos durante el programa y los indicadores de adopción revisados en el seguimiento.
El equipo queda con playbooks, la guía de uso y un plan de adopción. Los casos que se repiten mucho pueden convertirse en una automatización o un asistente, que evaluamos por separado.
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